Представьте, что вы запустили мобильное приложение или онлайн-сервис. Проходит месяц, и вы видите тысячи скачиваний и установок. Но сколько из этих людей действительно пользуются вашим продуктом, а не просто держат иконку на экране? Чтобы понять это, маркетологи и продуктовые аналитики смотрят не на количество установок, а на реальную активность.
И здесь на помощь приходит метрика MAU1. Это один из главных ориентиров для любой цифровой компании, который показывает, сколько уникальных людей взаимодействовали с продуктом в течение месяца. Понимание этого показателя позволяет бизнесу оценить не только масштаб аудитории, но и ее лояльность, а также эффективность рекламных вложений. Давайте разберемся, что такое MAU, как его считать и почему без него невозможно представить современный маркетинг.
Содержание:
Что такое MAU и как работает эта метрика
Чем MAU отличается от DAU и WAU
DAU – ежедневная активность пользователей
WAU – недельная активность аудитории
Как MAU связан с рекламой и маркетингом
Как рассчитывается показатель MAU
Коэффициент «липучести»: что это?
Почему количество уникальных пользователей может вводить в заблуждение
Как увеличить показатель MAU и не допустить ошибок
Заключение
Что такое MAU и как работает эта метрика
Чем MAU отличается от DAU и WAU
DAU – ежедневная активность пользователей
WAU – недельная активность аудитории
Как MAU связан с рекламой и маркетингом
Как рассчитывается показатель MAU
Коэффициент «липучести»: что это?
Почему количество уникальных пользователей может вводить в заблуждение
Как увеличить показатель MAU и не допустить ошибок
Заключение
Что такое MAU и как работает эта метрика
MAU — количество уникальных пользователей, которые совершили хотя бы одно целевое действие в вашем приложении, сервисе или на сайте на протяжении 30 дней.
Если один и тот же человек заходит в ваш продукт 20 раз за месяц, в метрику MAU он попадет только один раз. Это принципиальное отличие от подсчета сессий или просмотров, которые могут быть многократно завышены за счет небольшой группы самых преданных пользователей.
Что же считается «активным» действием? Это зависит от специфики вашего бизнеса. Для социальной сети активностью будет лайк, комментарий или репост. Для интернет-магазина — просмотр карточки товара или добавление в корзину. Для мобильной игры — прохождение уровня. Главное — чтобы это действие отражало реальный интерес, а не просто факт открытия приложения.
MAU дает ответ на простой, но важный вопрос: «Сколько реальных людей нашли ценность в нашем продукте в этом месяце?». Компании используют этот показатель, чтобы оценивать динамику роста: привлекает ли продукт новую аудиторию, удерживает ли старую, и не стагнирует ли бизнес.
Чем MAU отличается от DAU и WAU
Чтобы получить полную картину здоровья продукта, MAU анализируют в связке с другими временными отрезками. Связка позволяет понять, насколько глубоко сервис «встроился» в жизнь человека: пользуются ли им каждый день или вспоминают о нем раз в месяц.
DAU – ежедневная активность пользователей
DAU2 (Daily Active Users) — количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали с продуктом в течение суток.
Метрика важна для приложений с высокой частотой использования: мессенджеров, социальных сетей, игр. Например, если в вашем фитнес-приложении пользователи должны отмечать тренировки каждый день, DAU будет главным индикатором их вовлеченности. Резкое падение DAU может сигнализировать о техническом сбое или негативной реакции на обновление, тогда как рост говорит о том, что людям нравится проводить с вами время ежедневно.
WAU – недельная активность аудитории
WAU3 или Weekly Active Users показывает количество уникальных активных пользователей за 7 дней. Метрика отлично подходит для сервисов, которыми пользуются по расписанию или несколько раз в неделю, но не каждый день. Это могут быть образовательные платформы, приложения для планирования бюджета или доставки продуктов на неделю.
Совместный анализ DAU, WAU и MAU дает объемное понимание поведения. Допустим, у вашего интернет-магазина электроники высокий MAU, но очень низкий DAU. Это нормально: люди не покупают холодильники каждый день.
Но если WAU тоже низкий, это может говорить о том, что пользователь заходит раз в месяц, чтобы сделать крупную покупку, и больше не возвращается. Тогда задача бизнеса — придумать, как стать полезным в промежутках, например, предлагая статьи, обзоры или акции на мелкую технику, чтобы подтянуть WAU.
Как MAU связан с рекламой и маркетингом
Для маркетолога метрика MAU реальный инструмент оценки эффективности стратегий. Реклама не заканчивается на клике или установке; она заканчивается на удержании пользователя. И MAU здесь показывает реальный результат.
Как именно MAU помогает в маркетинге:
- Оценка рекламных кампаний. Запустили рекламу в социальных сетях? Смотрите на MAU через месяц. Если он вырос, значит, вы привлекли реальную, активную аудиторию. Рост MAU — главный признак того, что креативы попали в цель.
- Анализ маркетинговых каналов. Сравнивая MAU пользователей, пришедших из разных источников, можно понять, где живет ваша самая лояльная аудитория. Контекстная реклама приводит много разовых посетителей, а полезный блог — тех, кто возвращается снова и снова.
- Измерение вовлеченности. MAU помогает понять, насколько ваш бренд интересен. Если количество активных пользователей месяц от месяца стабильно, значит, у вас сформировалось ядро лояльных клиентов.
При планировании масштабирования бизнеса маркетологи опираются именно на этот показатель. Например, если вы хотите выйти на новый рынок, текущий уровень MAU служит отправной точкой для целей по привлечению трафика. А чтобы эффективно управлять рекламными кампаниями и находить новые точки роста для аудитории, требуются профессиональные инструменты.
В этом бизнесу помогают надежные платформы, такие как СберТаргет, предоставляющие экспертизу в области маркетингового консалтинга и аналитики. Используя облачную систему СберТаргет, компании могут выстраивать точную коммуникацию с пользователями, опираясь на глубокий анализ данных.
Базовый тариф до 3-х пользователей полностью бесплатный, а наличие профессиональных интеграторов и возможность интеграции с 1С делают платформу удобным решением для любого бизнеса, который заботится о качестве своей аудитории и стремится к росту метрики MAU.
Как рассчитывается показатель MAU
На первый взгляд, подсчет MAU кажется простым: взяли всех, кто зашел за месяц, убрали повторы и получили результат. Однако на практике процесс требует четких определений и правильных инструментов.
Чтобы корректно рассчитать MAU, необходимо:
1. Определить целевое действие: что конкретно должен сделать пользователь, чтобы считаться «активным»? Это может быть открытие приложения, просмотр видео или добавление товара в корзину.
2. Идентифицировать пользователя: система должна понимать, что перед ней уникальный человек, а не браузер или устройство. Для этого используются идентификаторы устройств, данные авторизации или файлы куки4.
3. Собрать данные за 30 дней: подсчитывается количество уникальных пользователей, совершивших целевое действие за этот период.
Большинство современных систем аналитики делают это автоматически. Например, в Яндекс Метрике можно легко настроить отчет по активной аудитории. Формула же предельно проста:
MAU = Количество уникальных пользователей, совершивших целевое действие за последние 30 дней
Коэффициент «липучести»: что это?
Сама по себе цифра MAU не дает ответа на вопрос, насколько пользователи любят продукт. Здесь на помощь приходит дополнительный показатель — коэффициент «липучести» или Sticky Factor. Эта метрика показывает, насколько сильно продукт «прилипает» к пользователю, заставляя его возвращаться снова и снова.
Рассчитывается он по формуле:
Коэффициент «липучести» = (DAU ÷ MAU) x 100%
По сути, это процент ежемесячной аудитории, которая пользуется продуктом ежедневно. Чем выше этот процент, тем лучше. Например, если DAU = 2 000, а MAU = 10 000, то «липучесть» равна 20%. Это средний показатель. Если же коэффициент выше 30−40%, это говорит о том, что продукт стал привычкой для людей, как мессенджеры или любимые игры.
Почему количество уникальных пользователей может вводить в заблуждение
Несмотря на свою важность, MAU — это лишь цифра, и, как любой измерительный прибор, она может давать искаженные показания. Полагаться только на нее без понимания контекста — распространенная ошибка.
Вот несколько ситуаций, когда метрика MAU может ввести в заблуждение:
- Проблема «пустых» заходов и ботов. Система может засчитать за активного пользователя бота или человека, который случайно открыл приложение и тут же его закрыл. Если вы не настроили отслеживание осмысленных действий, например, время сессии более 10 секунд, ваш MAU будет раздут.
- Сезонные колебания. Представьте сервис по продаже авиабилетов. Его MAU резко вырастет в мае-июне и декабре, а в феврале упадет. Это не значит, что продукт стал хуже — это сезонность. Анализировать динамику нужно в сравнении с аналогичными периодами прошлого года.
- Различие между новыми и вернувшимися пользователями. Рост MAU может быть обеспечен мощной рекламной кампанией, которая привела тысячи новичков. Но если при этом старые пользователи перестали заходить, это тревожный сигнал. MAU должен расти равномерно за счет всех сегментов.
Как увеличить показатель MAU и не допустить ошибок
Рост MAU — это комплексная задача, лежащая на стыке маркетинга и качества самого продукта. Нельзя просто включить больше рекламы и надеяться на чудо, если приложение «вылетает» или не решает проблему клиента.
Основные подходы к увеличению активности:
- Запуск рекламных кампаний. Это самый быстрый способ привлечь новых клиентов. Важно, чтобы реклама обещала реальную ценность, тогда пришедшие пользователи с большей вероятностью задержатся.
- Улучшение пользовательского опыта. Чем проще и приятнее пользоваться сервисом, тем выше шанс, что человек вернется.
- Внедрение новых функций и контента. Регулярные обновления, добавление полезных инструментов или интересного контента дают повод зайти снова.
Однако, работая над ростом, важно не допускать классических ошибок, которые сводят все усилия на нет. Вот что делать нельзя:
- Анализировать MAU без других метрик. Высокий MAU при низком DAU и провальном коэффициенте «липучести» — это повод для беспокойства.
- Игнорировать DAU и WAU. Эти метрики помогают диагностировать проблему. Падение DAU может предвещать падение MAU через несколько недель.
- Неправильно интерпретировать рост. Рост MAU за счет региона, где у вас плохая логистика или слабая поддержка, приведет к негативу и оттоку пользователей. Убедитесь, что вы готовы обслуживать растущую аудиторию.
- Отсутствие сегментации. Не вся аудитория одинакова. Сегментируйте пользователей по географии, полу, поведению.
- Возможно, ваш MAU падает из-за одной возрастной группы, в то время как другая чувствует себя прекрасно. Точечное воздействие на проблемный сегмент будет эффективнее, чем общие действия.
Заключение
Метрика MAU — ключевой показатель любого цифрового бизнеса. Она показывает размер вашей реальной, активной аудитории, которая находит ценность в продукте из месяца в месяц.
Понимание того, MAU что такое, как он соотносится с DAU и WAU, и какие факторы на него влияют, позволяет компании не только оценивать текущее положение, но и прогнозировать развитие, эффективно распределять маркетинговые бюджеты и принимать взвешенные продуктовые решения.
1 MAU (от англ. Monthly Active Users, «месячная активность пользователей») — количество уникальных пользователей в приложении или онлайн-сервисе за месяц без учета повторных сессий. К ним относят тех, кто осуществил любое действие: залогинился, просмотрел контент, совершил покупку.
2 DAU (от англ. Daily Active Users, «ежедневная активность пользователей») — количество ежедневных активных уникальных пользователей. Коэффициент показывает, сколько человек в день заходят в приложение.
3 WAU (от англ. Weekly Active Users, «недельная активность пользователей») — количество уникальных пользователей за неделю, которое используется для оценки популярности и вовлеченности пользователей в веб-сайт или приложение.
4 Файлы-куки (от англ. cookie, «печенье») — небольшие текстовые файлы, которые сайты отправляют на компьютер или смартфон и хранят там. Они содержат практически любую информацию о взаимодействии пользователя с веб-ресурсом, например идентификаторы сеансов, параметры входа в личный кабинет, время сеанса.
5 Push-уведомления (от англ. push notification, «проталкиваемое уведомление») — это короткие всплывающие сообщения от сайтов или приложений, доставляемые на экран телефона или компьютера.
6 Геймификация (от англ. gamification, game, «игра») — это применение игровых механик, элементов дизайна и мышления в неигровых контекстах (бизнес, образование, маркетинг) для вовлечения людей, повышения их мотивации и лояльности.
